内容分析 - 这是最客观的统计评估

内容分析 - 一个社会学的方法，涉及书面文本（文件）数学语言的阅读。 总体而言，我们所谈论的包含在手写信息的传递，统计测量。 它用于大量的信息，如政党或候选人的政治方案的研究。 这种软件的位置 - 文档通常是足够大的体积，因此要获得正确的信息，研究通常是孤立的对象，然后将其“追赶”可用的纪录片阵列周围。 为了解释一个具体的例子。

我们相信吗？

所以，我们有计划各方。 我们感兴趣的是什么意识形态立场是由成员占领了 选举过程 相对于集成的问题，以及如何将这些位置彼此不同。 请记住，内容分析 - 在方法论上是统计部分，以及所有实际社会学。 在 研究的课题 进行了定义。 接下来，你需要了解什么，我们假设。 有两种选择：要么段落，那里有关于集成的，具有类似内容的陈述语句。 对我来说，最好是最后的选择，因为许多色调报表，因此，并不奇怪错过隐藏的意义。 形象地说，内容分析不喜欢：丝毫方法错误导致偏见的结果。 工作的全部金额将不得不重做。

报表分类

现在，我们必须决定如何将计算和对某些群体。 划分方提供适合群体：矢量集成（欧洲及欧亚）; 评估报告（正 - 中性 - 负）。 在这里，我们必须记住，内容分析（例如研究表明它）涉及极高的精度，尽管社会学家的主观意见。 因此，我们必须不靠自己的评估，和处方方面。 它将立即可见。 接着这样的因素：话语的数量（每个组）和话语的总数。 然后，已经从接收到的数据可以初步结论。

计数过程

话语相对于彼此分组并以这样的方式，他们的可见和文本的语义关系进行计算。 例如，有100个报表，其中90 - 欧亚一体化，但只有40有一个积极的评价。 这意味着，对于所述载体表达的相对少数党，和（考虑到指数的中值）有在这个问题上没有什么思想确定性。 这并不意味着“误炸”的研究，内容分析 - 一个相当准确的方法。 唯一的问题是，“整合”的概念不仅与选举心情，也有需要进一步探讨的其他因素。

后记

为了防止这样的错误，最好是做一个试点，试验分析。 然后，它可以理解和什么标准会算澄清。 最主要的是明确操作化的分析中使用的概念，以免失去表达的个体色调。 内容分析 - 这是苦心，需要特别注意研究的目标工作。 但是，相对于相同的质量调查，它提供了更客观的结果。