实例统计观察。 统计监测机构

在现代社会，经济的管理不会没有这个重要的科学是可能的，因为统计数据。 本学科几百年来在任何状态下起到了必要和有效的工具的作用。 而这并不重要，经济发展的水平和阶段。

这些数据，由统计数据收集，并以这一天它被广泛应用于政府，对存在于社会的质量现象的数量方面指示。

定义

单词“统计”有很多含义和多方面的。 迄今为止，大约有一千个不同的术语的说明。 要定义一个科学，统计学，试图不仅哲学家，也是经济学家，数学家，政治家和社会学家。

这个词对于这门学科，源于拉丁文“状态”。 话的意思是“事务的某种状态。” 然而，今天的术语“统计”可以在许多不同的含义使用。 它们是：

- 实践活动的收集，进一步处理和分析表征文化和经济，人口，教育，以及许多其他社会现象的数据进行;

- 列入经理，交易员和高级经济学家的训练计划主题;

- 是研究社会生活的各个领域的定量侧科学。

纪律和发展的故事

统计的起源发生在远古时代。 即便如此，人们需要在人口，财产，土地，牛的计算，依此类推。D.

这些作品的最早记载属于公元前5世纪。 即 他们是在中国进行。 会计按年龄和性别自由公民在古罗马执行。 在古代世界，特别列出了包括出生的所有婴儿。 有人曾做过的年轻人服兵役年龄的一个单独的记录。 土地编纂名录，包括在结构和奴隶，库存和收入数据。

在1061第一次全国人口普查是在英国进行。 为了收集数据检查240000码。 有大约在13世纪的普查资料。 蒙古可汗。 他们需要的税金从被占领土俄收集的数据。

在随后的几个世纪的统计数据继续在17世纪的发展。 我发现在一门学科中的表达。 它的基础是两所学校。 他们的第一个 - 英国申请政治算术。 第二派 - 德国，这是更多地参与现象的描述。 在19世纪初。 科学已经收购了其第三方向 - 统计和数学，这是提出的比利时研究员Adolfom Ketle。

早在20世纪。 这门学科是利用概率论。 它的方法让消费者的需求和产品质量的社会学研究，以及公民的生活水平。

在多年的苏维埃政权的活动进行统计调查。 他们让你看到新生的国民经济的全貌。 它并没有停止统计和对纳粹德国的战争中工作。 在此期间，有必要对物质资源和劳动力的计算国家。 此外，尤其重要的是对生产力的东部地区移动的信息。

统计数据的积极工作是在战后时期进行的，一直持续到今天。 如果没有这个科学就不可能继续状态的经济和社会各领域的发展。

组织数据采集系统

组成单位的统计数据：

- 建立国家和市政统计;

- 非正式和私人统计;

- 部门报告。

统计观察组织始于部门和地区部门。 他们的工作是由联邦统计委员会控制。 他们，反过来，从属于俄罗斯国家统计委员会。

部门报告由企业和活动的某一领域的组织编写。 例如，银行，海关等的统计信息。D.

产品研发

联邦统计观察包括：

- 宏观水平的指标;

- 行业数据;

- 人民生活水平和社会服务的统计资料;

- 国际和区域间的比较。

这些统计观察公布的形式 政策简报 和整理，明确的信息和公告。

统计研究阶段

收集和公共生活的任何领域的证据登记在特定的模式举行。 有统计观察不同阶段。 他们每个人用自己的方法。

但是，我们从哪里开始统计监测？ 统计仅获得工作后，非常明确地提出这样或那样的问题。 它是通过考虑到所确定的 研究目标 和应探索信息的概念。

正在进行的统计监测步骤，而不先研究技术的任务是不可能的。 这份文件是由客户对未来的研究制定。 职权范围应包括：

- 所研究的对象;

- 现有的假说，并要求确认或反驳的假设;

- 在研究过程中;

- 观测时间。

在技术项目的基础上涵盖了未来结构的发展 的分析报告， 以及统计调查的方案，这是您要注册，应该让可靠的答案的对象，或问题的属性的列表。 这样的程序的一个例子可以作为用于人口普查轮廓。

在接下来的步骤是收集信息。 他的方法也决定了统计调查的方案。 获得下一组汇编的数据，并根据不同的标准将它们组制成。 只有在将要分析所有接收到的数据。 这是统计观察的下一个阶段，采用指数，平均值和相对值，依此类推。D.退出起草一份报告，并将其提供给客户。

它应该在的统计观察，正在组织收集科学数据要考虑，在很大程度上决定在最后阶段的调查结果的有效性。 这就是为什么得到实际的信息 - 统计数据的主要任务。

数据收集

为调查所需的信息，可以是伯或仲。 第一类数据的是那些在技术规范发布时不可用。 次要信息已经可用。 它是执行其他任务之前获得。

实例统计观察原始数据收集 - 病人的医疗医院的一项调查显示，在会议的具体问题的讨论，收到观众的反应到店里，等...

二次信息的生产有时被称为“库”或“台”。 而对于他们的收藏可能涉及内部和外部资源。 在什么谎言它们之间的区别？

使用内部辅助源本申请实施例的统计观察：

- 信息系统的组织;

- 以往的研究数据;

- 撰写工作人员报告。

从获得的外部次级数据：

- 统计报告机构;

- 电子数据库;

- 媒体;

- 专业协会，报告，营销机构等...

数据收集方法

那么，如何做的研究必要的信息初始登记？ 有统计观察下面的方法：直接和文件，调查和实验。

其中第一项是在由研究员某些事实的登记持有。 直接观察一个例子是研究交通流强度专门安装计数器。

方法文献资料的收集手段与存货牌，一张会计记录和吨。D.

该统计调查的调查是从所选择的受访者的话接收信息。 我们区分民意调查之间：

- 在答辩书面答复问题问卷调查;

- 记者，其中一些或自愿记者提供的其他资料;

- 研究并记录在表格口头答复市民计数器时言语。

相对最近出现，并已得到广泛的多种交互式 审讯的形式。 这方面的一个例子是通过电话，网络或电子邮件受访者的答案。

数据收集形式

统计观察的方法应该有一个科学的依据。 组织不当工作会发现学习失败。 统计观测误差会使报告不可能的下一步骤。 这必须牢记。 毕竟，对于正确回答这些问题必须考虑到被调查的现象的总和。

在俄罗斯，有两种形式的联邦统计观察。 首先是报告本身。 它通常使用的国民经济统计数据。 第二种形式是专门组织观察。 它发现的过程和现象的分析及其应用。

第一种形式的统计观察的一个例子 - 就是获得包含个别团体，企业，事业单位等所有传输的信息是基于会计数据和企业的操作记录的必要信息报表... 这样的信息可以收集不同的时间段，并在日常生活中，旬，月，季度，半年度或年度财务报告。

国家统计观察的进行，第二种形式。 这是由于广泛的研究，解决社会生活和自然现象的各个方面。 这样的数据不能从公司获得的报告。 这样的统计观察形式的一个突出的例子 - 普查。 实用统计分析俄罗斯保持其相对物理资源，人口，卸载设备，常年种植面积，在建工程，等等。D.

常用的工具

对于统计观察所有的工作是基于特殊形式。 这是第一个研究工具。 第二 - 为填写所需表格和报告的官方说明。

这样的统计监控工具等形式，并且是一份调查问卷，问卷和叔。D.这些形式印刷其通过在技术参考顾客所决定的事项。 在这些形式制成，所有收集到的信息。 如何这样的形式？ 在其上部有显着特征。 每个页面的左侧包含的统计观察的问题，并在正确的 - 为响应他们的地方。

有两种类型的观察方式。 他们的第一个 - 卡。 它的目的是描述仅观察对象之一。 第二种类型的形式 - 工资。 它会磨损监测从多个对象。

但无论怎样精心程序和形式，联邦统计观察，不能没有说明进行已被开发。 本文件包含的技术规范所有的解释，以及提供相关的问题进行具体的例子和指导。 指南是一个单独的小叶或直接印刷在坯件的形式。

统计意见类型

方法的正确选择，以收集必要的信息是问题的成功解决方案至关重要。 有几种类型的统计调查，这在时间和覆盖范围不同单位一起。

因此，信息可以被连续地收集，因为这种现象的发生或发生。 这些统计观测电流。 他们进行了使用包含必要信息的主要文件。 这种技术的一个例子可以是注册器。 该机构汇集了有关人口变化的所有信息。 关于公民身份的行为的基础上可以对出生，死亡，婚姻等方面进行研究。D.

由时间因素是孤立的，周期性的统计观察。 定期花钱。 这种观察的一个例子 - 普查，以及零售网络贸易产品价格水平的决心。

统计研究，可定时进行，以时间没有任何周期性。 在这种情况下，它们被称为非经常性损益。 这些观察的一个例子可能是由学生组织的一次性会计戏剧团体。

统计数据可以分化达到单元组合在一起。 在此基础上分配的持续监督。 它最初关注的大量的各种单元的特性的注册。 这种技术允许关于所研究的对象中的一个，以获得可靠的信息。 的连续观察的一个例子是普查。

可能受到检查的，各个单位一起。 在这种情况下，统计观察是不连续的。 反过来，它分为以下亚型：

- 表示目标人口选择部分（例如，民意调查）的样品;

- 当检查了主阵列的人口单位，他们所研究事件的贡献是最大的一部分（例如 - 城市化的特点，在城市的研究）;

- 专题调查中，当仅存在一个单元中详细在一起（例如，预算前研究期间家族）。

什么样的监测更优选？ 作为一个连续和非连续的调查都有自己的优点和缺点。 他们选择一种统计方法时应该考虑到。

因此，连续监控：

- 由于人口纳入各单位提供了最准确的数据;

- 它需要相当长的时间，需要更多的资金;

- 并不总是能够覆盖特定人群中的所有元素;

- 处理持续时间的结果可能影响研究结果的相关性的特征。

至于非连续观测，它：

- 危险的，因为所研究的不准确地呈现整体;

- 错过某些重要特征的能力，这将需要统计观察的错误。

信息接收的控制

有时在测试数据，也有实际的和估计值的研究变量之间存在一些差异。 这可能是一个错误：

1. 注册。 的监控设施信息此故障（在大多数情况下，他们已付清）。 例如，笔中的文件到登记处准备一溜。
2. 代表性。 期间当连续调查已经参加代表全坏出现这些错误。
3. 随机的。 这是疲劳，注意力不集中，以及其他因素的影响下发生了错误。 例如，不正确记录记录的门将。
4. 系统性。 这些错误导致研究参数的低估或高估。 例如，在舍入0或5结束值。

为了控制误差在统计中使用的两种方法。 他们的第一个 - 逻辑。 它涉及到使用的高品质关系的链条。 例如，一个孩子8岁不能成为他的孩子。

据统计和运算控制指标使用。 它使用值之间的定量关系。 例如：计数=计数4 3 - 计数1 + 2计数。