在营销队列分析

现代企业是不可能不使用互联网的。 无论你是卖东西或产品。 消费者需要的信息，但最简单的方法获得它 - 网络搜索。 此外，使用不同的通信信道的效率并不总是适合学习，但是对于互联网这是很容易做到的。 其中最流行的和视觉的方法被认为是队列分析。 就像在因果关系的其他研究方法 的消费行为， 它需要统计信息的积累。 互联网让你做“隐形”的表演。 毕竟，这里几乎每一位客户的行动 - 从第一次访问日期的时间花在每个页面上的金额。

在服务营销统计

这是不可能的，今天仍然有那些专业人士认为，单词“营销”被解释为“广告”和“销售”。 当然，这些都是两个重要组成部分的营销活动。 但基础还的需求和消费行为的研究。 然后，一切都转化为机会，以满足这些需求的搜索。

如果我们谈论的研究和分析，让 - 统计数据来帮助我们。 数据库的客户特点细心存储可以让你彻底检查的需求，并使用分析结果的最大利益为自己。

大多数营销人员经常使用相关回归分析; 他们感兴趣的描述和预测方法来研究消费者。 所有这一切都需要的一些功能的客户的最有代表性的（或有趣的业务）组的分配。 这样的关联，并为我们提供了一个队列分析。

统计分析和商业

销售必须非常清楚地了解客户操作的因果关系。 队列分析允许它通过对几个理由分组客户做。 段具有共同特征最多释放（购物，购买和米。页），将合并的履行事件日期。 统计谈论的一组表现出相似的行为和特征的人（对象）。 游客，谁已经一个星期新年来到之前，进店的第一次 - 队列的一个简单的例子。 学习他们的行为后，就可以得出关于广告和商业手段的有效性的结论。

分析

为了帮助营销人员很早就来到谷歌开发者。 他们提供电子商务统计研究的各种服务。 现在可以在谷歌Analytics（分析）进行队列分析。 此前，它必须通过强制受众群体细分来完成。 这是相当费时又不方便。 然而，现在的队列分析是自动进行的。 分析不仅可以根据您的要求定制的报告参数。

该报告数据作为表和时间表输出。 四组的参数可在设置，它使用一个队列分析而改变。

队列类型是团结游客的特定群体的共同特征。 大小可以通过时间进行分组：确切的日，周，月。 如果您选择了“周”，例如，该报告将组中的所有第一的访问为指定一周的网站在一个单一的队列。

然后，您可以更改“人物”。 变异这里来浏览，会话持续时间，用户数量，等等。 而最后一个选项 - “日期范围”。 有了这个功能，分析成为可能期间由起点到当前的日期设置的时间段来跟踪队列的行为。 选择天的分组，应该记住的是，队列将行形成，并且访问者的行为的动态 - 在列。

如何利用分析的结果

检查报告后，就可以追踪消费者返回网站的频率。 量化指标比较计划的网站上的内容布局将提供一个机会了解的兴趣和吸引客户。

例如，一群游客根据分析，这是返回到现场与“一贯”分配。 提高计划放置 广告材料 上，在这些网页客户首次访问时持有任何股份或查看股票新项目，可以得出什么吸引潜在客户的注意力结论。 这些信息有助于提高公司的业绩。 它是用来作为营销队列分析。 它能够更具体和有效地分配广告预算，并建立有效的 沟通渠道。

寻找什么

为了有效利用的需要开展前期工作的任何统计工具。 毕竟，在保证快速解决问题的正确的问题。

你需要做的，使用队列分析是什么？ 问自己几个问题：

• 为什么会有这样一个充满活力的销售？
• 如何选择合适的时间段（ 广告活动， 例如）？
• 如何确定的大响应时间的分布？

假设帮助更清楚地界定了队列分析的参数。

结论

已经熟悉了针对谷歌分析的基础队列分析的能力，并获得其功能特点的想法，营销是相当不仅能增加网站流量的方式，也让潜在的客户（不速之客）转向消费。

个别报道组提供有关的特征清楚地知道目标受众将帮助你了解她的反应，你的活动无论您是将网上信息的文章或特别促销 优惠。 任何营销活动必须在经济合理的。 队列分析，CLTV，单位经济学 - 任何方法来研究消费者的行为，旨在确定的“成本 - 效益”，其优化的比率。

但不要走得太远和。 每日监测将给出错误的印象，关于消费者的动机访问该公司的网站。 这是同一世代的代表经过长时间的观察将允许跟踪和正确理解客户行为的变化。