为什么执行实验设计

大多数情况下，在这些或其他科学的研究中使用的假设方法，其中有关原因的猜测，造成一定的影响。 然后，这个假设是通过实验证实，它可以被称为一个声明。 所有这一切都需要一定量的材料和费时的，因为对于一个可靠的结果，有必要具有相同的起始数据进行一些实验。 减少的这些或其它因素的平行调查和选项组合的数量会仔细执行的实验设计。

这可以通过选择这样的测试条件下该参数的输出值的统计处理的结果将做出关于所研究的过程中，适当的结论来实现。 实验设计包括找到一定的 数学模型， 这将使最紧密正在研究描述了这个过程。 通过分析信息矩阵进行选择计划。 应当指出的是，实验数据和效率的统计分析的实现是直接依赖于计划。 当选择一个计划，你必须：

• 决定实验设计的标准;
• 建立一个模型，将最密切的描述结构，并在调查对象或过程的关系的性质;
• 使现有标准计划生成的模型进行比较。 根据得到的分析，选择最佳方案。

实验设计的理论被广泛应用于科学技术的各个领域。 在这种情况下，将特定的主题，就必须要考虑这方面的科学的，一些细微差别和特点，以便正确地准备和进行实证研究，其目的在大多数情况下是要找到在该对象的所研究的参数（响应系统）具有极端值的最佳条件，已达到其最大值或最小值。

实验设计最小化时间，尤其是当暴露于许多不同的因素对实验的最终结果，并且材料的消耗资源。 每一次经历都可以带来研究员尽可能多的信息。 这是可以实现只有在适当的准备和实践部分的行为。

实验的策划和组织提供

• 选择可变因素的数量。 这里有必要选择那些对响应功能的影响最显著的变量。 他们可以在初步搜索实验，文献回顾的过程中确定;
• 确定可变数目的每个因子的水平。 在这种情况下，它确定定性或定量的电平值，其也可以是一个固定的或随机的。 寻找变化区间的因素不存在，所以在这一段应该是指文学资料，以确定的因素，可能的范围内，或利用自己的经验的一些具体建议;
• 确定所需号码的响应函数的测量值的。 此量取决于既定的限制，精度和一个因素的另一个可能的效果。

因此，实验的计划 - 在每一个科学家手中的有力工具，允许显著减少学习时间和提高其精度要求的水平。 每个研究人员已经知道不仅是方法，而且还成功地应用在实践中，达到以最小的成本的目的。