一般人群和取样

组同质物体的通常检查相对于作为定量或定性测量表征其中的任何功能。

例如，如果有一个批次的物品，数量性状可以是客人的细节的大小和质量 - 标准件。

如果有必要，检查他们是否符合标准，有时采取连续调查，但在实践中很少使用。例如，如果普通人群包含正在研究了大量的对象，这几乎是不可能进行普查。在这种情况下，从某一数量的对象（项目）和测试的的总体选择。因此，有一个一般的和样品。

一般是一组受检查或研究中的所有对象。宇宙，作为一项规则，包含的元素数量有限的，但如果过大，为了简化的数学计算，假设总体由对象无限多的。

样品或元件的样本集是从整个集合中选择的部分。样品可以重复任一不重复。在第一种情况下，它返回到一般人群，第二个 - 没有。在实践中，经常使用无重复，随机选择。

总人口和采样必须与代表性。说到不同，使得总样品的特性可以可靠地确定症状的整体，它是必要的采样元件尽可能准确他们。换言之，样品必须代表（代表）。

样品将或多或少的代表，如果从一个非常大的数量的总和的随机制成。它可以大量的所谓的法律的基础上进行争论。在这种情况下，所有的元件具有被选择的同等概率。

有各种选择方案。所有这些方法原则上可以分为两个选项：

简单随机 - 选择，其中，所述元件从整个集合中提取一个接一个随机。

典型 - 该选择，其中，所述元件从总体没有被选择，并且所有它的“典型的”部分。

机械 - 是当整个组被分成数等于必须是在样品中的元素的数量的组，并且选择各组，因此一个元件的选择。例如，如果你需要带走部分的25％，生产的机器，然后选择每第四个项目，如果你要带走的物品的4％，选择二十五的每一个细节，等等。有必要说，有时机械选择可能不能提供足够的代表性的样品。

串行 - 是一个选择，其中所述元素是从“批”的全部选择，暴露持续的研究，而不是一个。例如，当大量的部件都是由自动机，其普查仅相对于生产几台机器进行。串行筛选中使用，若所分析的特征在不同的系列中的小的变化。

为了减少误差应用数学统计方法评估通过选择性的人口。此外，选择性控制既可以是单级和多级的，这增加了调查的可靠性。