测试统计假设：一般逻辑

假设 - 在科学和技术进步发展的最重要因素之一。 所得到的各种现象和事实的观察，假设本质上是一个理论上的假设。 这些事实和现象的深入研究，有必要检查的假设假设。 用于测试这些假设的方法必须有一个科学的依据。 换句话说，是基于行之有效的科学原理观察或研究的结果。

为了确定理论假设的忠诚度是有统计学假设检验。 此方法涉及使用一个统计标准，其融入整个逻辑电路，其中包括在根据研究结果或观测（检验统计量）寻找特定类型的函数的。 这样的统计假设检验可以让你做出理论假设的忠诚度最终决定。

过程的统计分析常伴通过配制和测试有关人群有一定的理论假设研究变量或独立参数的必要性。 这个建议与可用数据样本，接着的输出的可靠度的评价，并与使用某些统计标准实现的比较，被称为 - 统计假设检验。

下的统计假设应当理解各种关于一些随机变量的分布，其可以经受检查的性质和参数，在研究上的随机统计采样的结果被引导理论假设的。 换句话说，统计假说称为对人口的性能的假设，来测试你可以使用统计抽样数据。 这样，就可以测试平均的相等的假设人口和一些假设值。

统计假设检验，其中的含义是，现有统计数据的基础上，确认或以最小的风险反驳理论假设，以防止出现错误或过失是非常有效和科研的常用方法。 假设检验上严格定义的规则进行。

永远记住，统计假设检验在本质上是概率性的。 通过这种方法，你可以在一个数字（百分比）来定义，作出错误的决定或者对一个现象或事件的统计研究结果的解释一个错误的结论的可能性。 如果错误或失误的概率可以忽略不计，在事实或现象的研究计算的统计关系，可用于实际目的，与错误的风险很小。