时间序列及其特征

行动态和附图是主要接收统计表征，其具有一定的现象的变化。他们代表着时间，暂时或动态序列指标，这表明发展水平。

强制性元素，这些元素是时间和指数，其被调查的值系列。后者分量可以被表示为一系列的水平。根据这一点，以下类型的时间序列。

如果研究通过的临时措施引导下，他们被分为区间和即时系列。如果取为一定的时间段，这个时间间隔系列的数据。一个例子是在过去的一个月或一年内生产产品的体积，的工作小时数，等等。D.

在许多事件中的每一个层面显示了在特定时刻的值的情况下，时间序列被称为扭矩。举个例子，你可以在年初或一定数量的材料的使用数量人口的索引号。

这两种类型的时间序列，并多了一个差异。区间数包含更多的真实信息，那就是工作的整体成效，在一定的时间段。扭矩数表征现象只在特定的时间点，也就是说，它不是一般的指示器。

此外，该系列产品的动态演示不同的形式各不相同。还有中间，绝对的杰出队伍的相对值。

根据测量日期之间的时间槽和距离可以识别具有特定年表完全和不完全的行。
当测量的期间或日期有相等的间隔，并彼此相邻，它们代表一个完整的系列。例如，对于特定数量的每个月的，和它们的分析给定的指示器的测量。这一系列被称为等距。

当间隔不尊重，有不同的阶段，这些时间序列被认为是不完整的。

编译时间序列是必要收集的统计数据。数据接管的特定区域，对象，以及其他因素。他们应该是可比的和相同的。

含的数字值的行应在临时基础上排序。如果通过某些级别的分析不能被认为是完整的。如果某些信息无法获得，那么他们将被替换备考音箱系列。

为了进行分析，有必要说明的本质的变化，并计算平均值。要做到这一点，请使用以下信息：

如果分析是在一定时间后，驱动器的基准进行。如果每个随后的指标是与前一个，那么我们就与连锁性质的指标。

平均值，这是在时间序列的制备中使用分为以下类型：

如果我们考虑到的观点理论的角度扬声器的数量，在这种情况下，它由以下几部分组成：随机波动，季节性或周期性波动和趋势或趋势的表征减少和水平的提高。

动态行让我们来研究发生在经济和社会生活的所有现象的本质。