层次分析方法

为了做出某些 管理决策 ，也是为了初步预测可能的结果，被委托决策的人常常面临着相当多的相互依赖的元素，系统相当复杂。

分析应受到现有资源，预期成果或目标的制约。 在经济因素减少到数量（货币，数量等价，以及重量和时间）的情况下，事实证明，一个人的能力直接取决于测量因素。

如果构建的概率模型工作不好，那么这意味着在采用各种假设过程中错过了基本细节。 因此， 社会科学指责政治家的失败，人格的弱点，以及其他被认为是临时令人讨厌的误解的因素。 但是，为了获得可靠的结果，它们是需要衡量的基本要素。

在现代社会，有大量的信息技术，使用这些技术可以尽可能地促进我们的生活，并在与各种活动领域通过具体决定相关的问题的情况下提供协助。 目标批准最常见的系统之一是层次分析方法。 它是由美国科学家T. Saati开发的。

层次是指一种特定类型的系统，其基于其元素能够生成不相关的集合的假设。 每个部门的组成部分受到属于某一特定领域的成员的影响，同时影响其他群体。 层次分析方法允许在每个级别中的元素的独立性并且如下面的方案执行：

- 分配现有问题的选择，代表网络或层次结构;
确定所有替代解决方案的优先事项，评估和标准;
- 考虑到判决的一致性，计算适用于各级要素的重要性系数;
- 加权组合系数的计算和最佳解决方案的确定。

以层次分析为重点的分析方法，考虑到不同阶段的相互作用，提出了更高层次的评估。 不考虑元素的直接依赖。 目前，在各种科学中出现了层次化阶段的制度体系建设。 这个问题被分解成最简单的部分，这样可以更加确定地处理作出某种决定的人员的连续行动。
分析层次结构的方法，其中一个例子可以将工作人员，主人，管理人员等分组的形式描述为生产周期分析，提供线性从属关系。

有时上级可以处于依附位置，同时施加一定的影响。 层次结构的这样一个例子是非线性的。 以最简单的形式分析这种类型的方法是从最顶点，通过中间标准到最低的步骤。 它是一个复杂的替代品。

分析层次的方法涉及以下阶段：

发现问题;
- 建立一个分层阶梯，其中包括把任务分成不同的组成部分;
- 确定替代品的重量;
- 估计每个可用元素的优先级;
- 检查优先级之间的一致性
- 解决问题。