最常见的做法是有一个数据库？

与工作 数据库， 它是伴随着任何或多或少复杂的工程。 DB行为的信息库，其中包含了所有系统的正常运行所需的参数。 什么成绩是最常见的在实践中？ 当他们使用？ 这些问题以及其他问题将在本文中得到解答。

一般信息

因此，首先需要确定的顺序，什么是有问题的程序。 数据库 - 为的任意信息有序存储的名称。 可安排不仅与IT的技术的帮助下，还以其他方式和方法。 但在同一时间为基准，以用于系统化的原则。

应当指出的是，这些机会的排序和保存很多。 每方式提出了具体要求。 但是也有一些打算在单个计算机内自主运行的数据库。 其他提供与远程服务器的交互。 如果我们谈论的体系结构中，最常见的是分层的网络数据库。 在这篇文章中，这是他们的重点将是。

层次数据库

系统架构在这种情况下，提供了每个对象被表示为一个确定的实体。 因此它可以有一个父或子元素。 这种架构的特点是，它必须从一切始于一个对象。 最终的结果是，类似于树的结构。 了解组织如何帮助几乎所有的旧程序。 这种类型的数据的基础 - 它也可在计算机的文件系统中。

人们常常说，使用这样的结构是不是有效。 尽管如此，它仍然广泛使用。 这是由于这样的事实，与数据库的工作是有益的，当有必要主要是为了读取信息。 事实上，在这种情况下，结构十分便利的建设。 作为一个例子，让我们考虑一下：当我们选择了一个特定的文件夹，互动需要快速放置。 但是，如果我们开始检查杀毒软件的电脑，它会去很长一段时间。

网络数据库

这种变形例的，先前所描述的。 这里的主要区别是链接的数量。 因此，层次型数据库提供了一个元素只能有一个父。 因此，我们可以谈论数据库的发展有一定的约束。 网络数据库也可以有多个父。 这主要是指建立一种基于XML的数据库。

关系型数据库

最常见的，他们在实践中，如果我们谈论的广泛使用，编辑等。 之所以他们的知名度是关系型数据库是很容易的数学描述。 由于实施方便，而且很普遍。

他们的理论基础上总结数学家埃德加·弗兰克·科德（现已去世）。 他是在八十年代很可能彻底地和准确地描述了数据库的结构，用数学的语言。 但实践表明，这项研究是针对软件实现了良好的基础。 关系型数据库已经变得如此流行，以至于谈到数据库时，默认的是了解他们。 让我们关注，它们的具体实现。

关系型数据库的特点

它们的主要区别特征在于所述数据被存储为一组的二维表。 举一个简单的例子可以给Access数据库，办公套件微软的一员。 在阿尔法和欧米伽使用的列和行的作用。 第一个特点是通过自己指定的字段名，数据类型，这是在他们使用。 此外，列数是固定的，并且只可以与数据库管理员更改。 行 - 这是信息的对象。 他们的人数是通过提供特殊指令相对容易改变。

应该理解，数据库是一个抽象的概念。 因此，在实践中最常见的，是哪些表链接的数据库。 在这件事情非常好图形表示可以给前面提到的访问。 这项工作的最重要的方面是结构的设计。 这个过程是创建上述元素。 应当指出的是，这是一个困难的阶段，很多初学者都不敢掉以轻心。 并有很好的理由。 事实上，直到数据很小，计算机将进行快速处理。 但是，随着信息数量的增长明显减速。 其值正比于存储的数据的大小和结构的优化设计。

数据库设计

所以，我们考虑了数据库的最流行的变体。 现在让我们来谈谈一些在创建时其接近最常见的做法是，为什么它是如此。 作为一个例子，考虑的MySQL。 所以，最终的结果有以下要求：

• 数据库必须处理方面的简单对象。
• 数据库必须具有紧凑的尺寸。

如果你熟悉不难看出，这些概念是矛盾的。 首先，我们需要确切地了解什么将被传递到数据库中，并从它撤回。 你可以找到几十个上百个表，在重大项目的网站数量惊人。 以下问题应加以探讨：

1. 确定数据将被存储的内容。
2. 找出信息将被公布。
3. 决定选择什么样的数据类型了一列。

击穿可以被用于减少对各个表的负载。 但必须注意有一定的统一的组件。

结论

数据库是任何或多或少复杂的项目的重要组成部分。 最初，在一个人的做法不能得到组织的最佳连接。 但随着时间的推移，艺术和研究，以增加您可以将创造更好的设施的经验。

此外，它不应该被配置的关注和逐渐提供更先进的软件架构。 此外，在优化和一切可能的援助可以提供 数据库管理系统。 他们提供广泛的功能，通过它可以进行几乎所有的任务开发商。 多种数据库是相当大的，所以你可以选择正是将提出上诉。